Integrera Uncensored Qwen API på några minuter

Bas URL och autentisering

Börja skicka anrop genom att peka din klient mot https://api.qwenapiprice.com/v1 och skicka din nyckel i Authorization header.

Hämta din nyckel omedelbart genom att klicka Hämta API-nyckel på vår webbplats; du kan logga in med Google eller använda ett enkelt e-postadress och lösenord utan att ange ett telefonnummer.

Varje konto stöder endast en aktiv nyckel i taget, så att generera en ny gör omedelbart den tidigare nyckeln ogiltig för säkerhets skull.

Vårt tjänst är strikt OpenAI-kompatibel, vilket innebär att du inte behöver skriva om din integrationslogik bara för att byta till vår obegränsade modell.

Håll din nyckel säker, eftersom den är den enda identifieraren för din förbetala kredit och användningsbegränsningar.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka text till POST /v1/chat/completions slutpunkt för att ta emot omedelbara, ofiltrerade svar från vår modell.

Denna slutpunkt hanterar standard text-in, text-ut-interaktioner utan att kräva komplex konfiguration eller ytterligare installationssteg.

Du kan definiera din konversationshistorik med hjälp av messages array, precis som du skulle göra med vilken annan OpenAI-kompatibel tjänst som helst.

Modellen körs på våra egna servrar och använder inte dina prompts för träning, vilket säkerställer att dina data förblir privata.

Använd den här slutpunkten för allt från kreativt skrivande till teknisk felsökning utan att behöva oroa dig för att innehållsfilter ska blockera dina begäranden.

Modellinformationsändpunkt

Fråga GET /v1/models slutpunkt för att verifiera din anslutning och se tillgängligt modell-ID.

Denna enkla begäran bekräftar att din autentisering fungerar korrekt innan du börjar skicka tunga laster.

Du ser modell-ID:t angivet som uncensored, som du måste använda i dina efterföljande chattbegäranden.

Denna slutpunkt returnerar metadata om modellen, vilket hjälper dig att säkerställa att din klientbibliotek är korrekt konfigurerat.

Det är ett lättviktigt anrop som förbrukar minimalt med tokens, vilket gör det perfekt för integreringstester.

Strömning och verktygsanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true för att ta emot tokens via Server-Sent Events (SSE) för lägre upplevd latens.

Den sista chunken i strömmen innehåller kompletta statistik över tokenanvändning, vilket gör att du kan spåra kostnader noggrant i realtid.

Du kan också använda funktionsanrop genom att tillhandahålla en tools array och specificerande tool_choice att låta modellen bestämma när funktioner ska exekveras.

Denna flexibilitet gör vårt API lämpligt för att bygga komplexa agenter som behöver interagera med externa system eller API:er.

Streaming är särskilt användbart för generering av långt innehåll där användare föredrar att se utdata när den genereras.

JSON-läge och parametrar

Tvinga strukturerad utdata genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"} för pålitlig dataextraktion.

Du kan justera modellens beteende med parametrar som temperature, top_p, stop sekvenser, och seed för reproducerbarhet.

Justera presence_penalty och frequency_penalty för att styra hur ofta modellen upprepar sig eller introducerar nya ämnen.

Dessa parametrar ger dig finmaskig kontroll över modellens utdata-stil och konsekvens utan att behöva träna om något.

Använd JSON-läge för att säkerställa att dina efterföljande applikationer får perfekt formaterad data varje gång.

Tokenbegränsningar och kontextfönster

Modellen stöder ett totalt kontextfönster på 100,000 tokens, vilket omfattar både prompt och completion.

Du kan generera upp till 16,000 tokens per begäran, eller standard till 2,048 tokens om du inte anger max_tokens.

Begäran är begränsade till 300 per minut per nyckel, med en samtidighetsbegränsning på 8 samtidiga begäran för att säkerställa stabilitet.

Den maximala storleken på begärans kropp är 8 MB, vilket är tillräckligt för de flesta användningsområden med stor kontext utan att träffa nätverksgränserna.

Betald kredit löper aldrig ut, så att du kan samla tokens för stora projekt utan att oroa dig för månadsliga förnyelsedatum.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)