Integrasikan API Qwen Tanpa Sensor dalam Beberapa Minit

URL Asas dan Pengesahan

Mula menghantar permintaan dengan mengarahkan klien anda ke https://api.qwenapiprice.com/v1 dan memasukkan kunci anda dalam Authorization header.

Dapatkan kunci anda serta-merta dengan mengklik Dapatkan kunci API on laman web kami; anda boleh log masuk dengan Google atau gunakan e-mel dan kata laluan mudah tanpa menyediakan nombor telefon.

Setiap akaun menyokong hanya satu kunci aktif pada satu masa, jadi penjanaan kunci bah secara serta-merta membatalkan kunci sebelumnya untuk keselamatan.

Perkhidmatan kami adalah sepenuhnya serasi dengan OpenAI, bermakna anda tidak perlu menulis semula logik integrasi anda hanya untuk beralih ke model tanpa sensor kami.

Kekalkan kunci anda selamat, kerana ia adalah pengenal tunggal untuk kredit pra-dibayar anda dan had penggunaan.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar teks ke POST /v1/chat/completions endpoint untuk menerima respons serta-merta dan tanpa tapisan daripada model kami.

Endpoint ini mengendalikan interaksi teks-masuk, teks-keluar piawai tanpa memerlukan konfigurasi kompleks atau langkah persediaan tambahan.

Anda boleh menentukan sejarah perbualan anda menggunakan messages array, just like you would with any other OpenAI-compatible service.

Model ini berjalan di pelayan kami sendiri dan tidak menggunakan prompt anda untuk latihan, memastikan data anda kekal peribadi.

Gunakan penamat ini untuk segala-galanya dari penulisan kreatif hingga nyahpepijat teknikal tanpa risau penapis kandungan menyekat permintaan anda.

Penamat Maklumat Model

Query GET /v1/models endpoint untuk mengesahkan sambungan anda dan melihat ID model yang tersedia.

Permintaan mudah ini mengesahkan bahawa pengesahan diri anda berfungsi dengan betul sebelum anda mula menghantar beban kerja yang besar.

Anda akan melihat ID model disenaraikan sebagai uncensored, yang mesti anda gunakan dalam permintaan sembang seterusnya anda.

Endpoint ini mengembalikan metadata tentang model, membantu anda memastikan pustaka klien anda dikonfigurasi dengan betul.

Ia adalah panggilan ringan yang menggunakan token minimum, menjadikannya sempurna untuk ujian integrasi.

Penggunaan Alat dan Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true untuk menerima token melalui Server-Sent Events (SSE) bagi latensi yang dirasakan lebih rendah.

Bungkusan akhir aliran termasuk statistik penggunaan token lengkap, membolehkan anda menjejak kos dengan tepat secara masa nyata.

Anda juga boleh menggunakan panggilan fungsi dengan menyediakan tools array and specifying tool_choice untuk membiarkan model memutuskan bila untuk melaksanakan fungsi.

Fleksibiliti ini menjadikan API kami sesuai untuk membina agen kompleks yang perlu berinteraksi dengan sistem atau API luaran.

Streaming amat berguna untuk penjanaan kandungan bentuk panjang di mana pengguna lebih suka melihat output sejurus ia dijana.

Mod JSON dan Parameter

Paksa output terstruktur dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"} untuk pengekstrakan data yang boleh dipercayai.

Anda boleh melaraskan tingkah laku model menggunakan parameter seperti temperature, top_p, stop urutan, dan seed untuk boleh direplikasi.

Laraskan presence_penalty dan frequency_penalty untuk mengawal kekerapan model mengulangi dirinya sendiri atau memperkenalkan topik baru.

Parameter ini memberi anda kawalan halus atas gaya output dan konsistensi model tanpa perlu melatih semula apa-apa.

Gunakan mod JSON untuk memastikan aplikasi hiliran anda menerima data yang diformatkan dengan sempurna setiap kali.

Had Token dan Tetingkap Konteks

Model ini menyokong tetingkap konteks keseluruhan sebanyak 100,000 token, yang merangkumi kedua-dua prompt dan penyelesaian.

Anda boleh menjana sehingga 16,000 token per permintaan, atau secara lalai kepada 2,048 token jika anda tidak menentukan max_tokens.

Permintaan terhad kepada 300 setiap minit setiap kunci, dengan had kekonkurenan 8 permintaan serentak untuk memastikan kestabilan.

Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB, yang mencukupi untuk kebanyakan kes penggunaan konteks besar tanpa melanggar had rangkaian.

Kredit berbayar tidak luput, jadi anda boleh menumpuk token untuk projek besar tanpa risau tentang tarikh pembaharuan bulanan.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)