Integra l'API Uncensored Qwen in Pochi Minuti

URL Base e Autenticazione

Inizia a inviare richieste puntando il tuo client su https://api.qwenapiprice.com/v1 e passando la tua chiave nell' Authorization header.

Ottieni la tua chiave istantaneamente facendo clic su Ottieni la chiave API sul nostro sito; puoi accedere con Google o utilizzare una semplice email e password senza fornire un numero di telefono.

Ogni account supporta solo una chiave attiva alla volta, quindi la generazione di una nuova invalida immediatamente la chiave precedente per sicurezza.

Il nostro servizio è strettamente compatibile con OpenAI, il che significa che non devi riscrivere la logica di integrazione solo per passare al nostro modello uncensored.

Mantieni la chiave sicura, poiché è l'unico identificatore per il tuo credito prepagato e i limiti di utilizzo.

Endpoint Chat Completions

Invia testo al POST /v1/chat/completions endpoint per ricevere risposte istantanee e senza filtri dal nostro modello.

Questo endpoint gestisce interazioni standard testo-in, testo-out senza richiedere configurazioni complesse o passaggi di configurazione aggiuntivi.

Puoi definire la cronologia della tua conversazione utilizzando il messages array, proprio come faresti con qualsiasi altro servizio compatibile con OpenAI.

Il modello è eseguito sui nostri server e non utilizza i tuoi prompt per l'addestramento, garantendo che i tuoi dati rimangano privati.

Usa questo endpoint per tutto, dalla scrittura creativa al debug tecnico, senza preoccuparti che i filtri dei contenuti blocchino le tue richieste.

Endpoint delle informazioni sul modello

Interroga il GET /v1/models endpoint per verificare la tua connessione e vedere l'ID del modello disponibile.

Questa semplice richiesta conferma che l'autenticazione funziona correttamente prima di iniziare a inviare payload pesanti.

Vedrai l'ID del modello elencato come uncensored, che devi utilizzare nelle tue richieste di chat successive.

Questo endpoint restituisce metadati sul modello, aiutandoti a garantire che la tua libreria client sia configurata correttamente.

È una chiamata leggera che consuma pochi token, ideale per i test di integrazione.

Streaming e utilizzo degli strumenti

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere token tramite Server-Sent Events (SSE) per una latenza percepita inferiore.

L'ultimo chunk dello stream include le statistiche complete sull'utilizzo dei token, permettendoti di monitorare i costi con precisione in tempo reale.

Puoi anche utilizzare il function calling fornendo un tools array e specificando tool_choice per consentire al modello di decidere quando eseguire le funzioni.

Questa flessibilità rende la nostra API adatta per costruire agenti complessi che devono interagire con sistemi esterni o API.

Lo streaming è particolarmente utile per la generazione di contenuti a lungo termine in cui gli utenti preferiscono vedere l'output man mano che viene generato.

Modalità JSON e parametri

Forza un output strutturato impostando response_format a {"type": "json_object"} per l'estrazione affidabile dei dati.

Puoi regolare il comportamento del modello utilizzando parametri come temperature, top_p, stop sequenze, e seed per la riproducibilità.

Regola presence_penalty e frequency_penalty per controllare quanto spesso il modello ripete se stesso o introduce nuovi argomenti.

Questi parametri ti danno un controllo granulare sullo stile e sulla coerenza dell'output del modello senza bisogno di riaddestrare nulla.

Usa la modalità JSON per garantire che le tue applicazioni downstream ricevano dati perfettamente formattati ogni volta.

Limiti dei Token e Finestra di Contesto

Il modello supporta una finestra di contesto totale di 100.000 token, comprendente sia il prompt che il completamento.

Puoi generare fino a 16,000 token per richiesta, o impostare un default di 2,048 token se non specifichi max_tokens.

Le richieste sono limitate a 300 al minuto per chiave, con un limite di concorrenza di 8 richieste simultanee per garantire la stabilità.

La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB, che è sufficiente per la maggior parte dei casi d'uso con contesto ampio senza raggiungere i limiti di rete.

Il credito pagato non scade mai, così puoi accumulare token per progetti grandi senza preoccuparti delle date di rinnovo mensile.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)