Integre a API Qwen Uncensored em Minutos

URL Base e Autenticação

Comece a enviar solicitações apontando seu cliente para https://api.qwenapiprice.com/v1 e passando sua chave no Authorization Cabeçalho.

Obtenha sua chave instantaneamente clicando Obter chave de API on nosso site; você pode fazer login com o Google ou usar um e-mail e senha simples sem fornecer número de telefone.

Cada conta suporta apenas uma chave ativa por vez, portanto, gerar uma nova invalida imediatamente a chave anterior por segurança.

Nosso serviço é estritamente compatível com OpenAI, o que significa que você não precisa reescrever a lógica de integração apenas para mudar para nosso modelo sem censura.

Mantenha sua chave segura, pois é o único identificador para seu crédito pré-pago e limites de uso.

Endpoint Chat Completions

Envie texto para o POST /v1/chat/completions endpoint para receber respostas instantâneas e sem filtros do nosso modelo.

Este endpoint lida com interações padrão de entrada de texto e saída de texto sem exigir configurações complexas ou etapas adicionais de configuração.

Você pode definir o histórico da sua conversa usando o messages array, assim como você faria com qualquer outro serviço compatível com OpenAI.

O modelo é executado em nossos próprios servidores e não usa seus prompts para treinamento, garantindo que seus dados permaneçam privados.

Use este endpoint para tudo, desde escrita criativa até depuração técnica, sem se preocupar com filtros de conteúdo bloqueando suas solicitações.

Endpoint de Informações do Modelo

Consulte o GET /v1/models endpoint para verificar sua conexão e ver o ID do modelo disponível.

Esta solicitação simples confirma que sua autenticação está funcionando corretamente antes de você começar a enviar cargas pesadas.

Você verá o ID do modelo listado como uncensored, que você deve usar em suas solicitações de chat subsequentes.

Este endpoint retorna metadados sobre o modelo, ajudando você a garantir que sua biblioteca de clientes esteja configurada corretamente.

É uma chamada leve que consome poucos tokens, tornando-a perfeita para testes de integração.

Uso de Streaming e Ferramentas

Ative o streaming definindo stream: true para receber tokens via Server-Sent Events (SSE) para menor latência percebida.

O último chunk do stream inclui as estatísticas completas de uso de tokens, permitindo que você rastreie os custos com precisão em tempo real.

Você também pode usar chamada de função fornecendo um tools array e especificando tool_choice permitir que o modelo decida quando executar funções.

Essa flexibilidade torna nossa API adequada para construir agentes complexos que precisam interagir com sistemas externos ou APIs.

O streaming é particularmente útil para geração de conteúdo de longo formato, onde os usuários preferem ver a saída conforme ela está sendo gerada.

Modo JSON e Parâmetros

Força saída estruturada definindo response_format para {"type": "json_object"} para extração confiável de dados.

Você pode ajustar o comportamento do modelo usando parâmetros como temperature, top_p, stop sequências, e seed para reprodutibilidade.

Ajustar presence_penalty e frequency_penalty para controlar com que frequência o modelo se repete ou introduz novos tópicos.

Esses parâmetros dão a você controle granular sobre o estilo e a consistência da saída do modelo sem precisar retreinar nada.

Use o modo JSON para garantir que seus aplicativos a jusante recebam dados perfeitamente formatados toda vez.

Limites de Tokens e Janela de Contexto

O modelo suporta uma janela de contexto total de 100.000 tokens, abrangendo tanto o prompt quanto a conclusão.

Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação, ou usar o padrão de 2.048 tokens se não especificar max_tokens.

As requisições são limitadas a 300 por minuto por chave, com um limite de concorrência de 8 requisições simultâneas para garantir estabilidade.

O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB, o que é suficiente para a maioria dos casos de uso de contexto grande sem atingir os limites de rede.

Crédito pago nunca expira, então você pode acumular tokens para projetos grandes sem se preocupar com datas de renovação mensal.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)