Integrează API-ul Uncensored Qwen în câteva minute

URL de bază și autentificare

Începeți să trimiteți solicitări indicând clientul la https://api.qwenapiprice.com/v1 și trecerea cheii în Authorization header.

Obțineți cheia instant făcând clic Obține cheie API pe site-ul nostru; te poți autentifica cu Google sau folosi un email și parolă simplă, fără a furniza un număr de telefon.

Fiecare cont suportă doar o singură cheie activă simultan, astfel încât generarea uneia noi invalidează imediat cheia anterioară pentru securitate.

Serviciul nostru este strict compatibil cu OpenAI, ceea ce înseamnă că nu trebuie să rescrii logica de integrare doar pentru a trece la modelul nostru uncensored.

Mențineți cheia în siguranță, deoarece este singurul identificator pentru creditul preplătit și limitele de utilizare.

Endpoint Completări Chat

Trimite text către POST /v1/chat/completions endpoint pentru a primi răspunsuri instant, nefiltrate de la modelul nostru.

Acest endpoint gestionează interacțiuni standard de tip text-in, text-out, fără a necesita configurări complexe sau pași suplimentari de configurare.

Puteți defini istoricul conversației folosind messages array, exact ca și cu orice alt serviciu compatibil OpenAI.

Modelul rulează pe serverele noastre și nu utilizează prompturile tale pentru antrenament, asigurându-se că datele tale rămân private.

Folosește acest endpoint pentru orice, de la scriere creativă la depanarea tehnică, fără să îți faci griji că filtrele de conținut îți blochează cererile.

Endpoint Informații Model

Interogare GET /v1/models endpoint pentru a verifica conexiunea și a vedea ID-ul modelului disponibil.

Această cerere simplă confirmă că autentificarea funcționează corect înainte de a începe să trimiteți payload-uri grele.

Veți vedea ID-ul modelului listat ca uncensored, pe care trebuie să o folosești în solicitările tale ulterioare de chat.

Acest endpoint returnează metadate despre model, ajutându-vă să vă asigurați că biblioteca client este configurată corect.

Este un apel ușor care consumă minim de tokeni, fiind perfect pentru teste de integrare.

Streaming și utilizarea instrumentelor

Activați streaming-ul setând stream: true pentru a primi token-uri prin Server-Sent Events (SSE) pentru o latență percepută mai mică.

Ultimul fragment al fluxului include statistici complete de utilizare a tokenilor, permițându-ți să urmărești costurile cu precizie în timp real.

Poți, de asemenea, să folosești function calling furnizând un tools array și specificarea tool_choice permițând modelului să decidă când să execute funcțiile.

Această flexibilitate face ca API-ul nostru să fie potrivit pentru construirea de agenți complecși care trebuie să interacționeze cu sisteme externe sau API-uri.

Streaming-ul este util în special pentru generarea de conținut pe termen lung, unde utilizatorii preferă să vadă output-ul pe măsură ce este generat.

Mod JSON și Parametri

Forțează ieșire structurată setând response_format pentru {"type": "json_object"} pentru extragerea fiabilă a datelor.

Puteți ajusta comportamentul modelului folosind parametri precum temperature, top_p, stop secvențe, și seed pentru reproducibilitate.

Ajustați presence_penalty și frequency_penalty pentru a controla frecvența cu care modelul se repetă sau introduce noi subiecte.

Acești parametri îți oferă un control granular asupra stilului și consistenței output-ului modelului fără a fi nevoie să reantrenezi nimic.

Folosește modul JSON pentru a te asigura că aplicațiile tale downstream primesc date perfect formatate de fiecare dată.

Limite Token și Fereastră Context

Modelul suportă o fereastră totală de context de 100.000 de tokeni, cuprinzând atât promptul, cât și completarea.

Puteți genera până la 16,000 de tokeni per solicitare, sau se utilizează implicit 2,048 de tokeni dacă nu specificați max_tokens.

Solicitările sunt limitate la 300 pe minut per cheie, cu o limită de concurență de 8 solicitări simultane pentru a asigura stabilitatea.

Dimensiunea maximă a corpului solicitării este de 8 MB, ceea ce este suficient pentru majoritatea cazurilor de utilizare cu context mare, fără a atinge limitele de rețea.

Creditul plătit nu expiră, așa că poți acumula tokeni pentru proiecte mari fără să te îngrijorezi de datele de reînnoire lunară.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)