Integra la API Uncensored Qwen en Minutos

URL Base y Autenticación

Empieza a enviar solicitudes apuntando tu cliente a https://api.qwenapiprice.com/v1 y pasando tu clave en el Authorization header.

Obtén tu clave al instante haciendo clic Obtener clave API en nuestro sitio; puedes iniciar sesión con Google o usar un correo electrónico y contraseña simples sin proporcionar un número de teléfono.

Cada cuenta soporta solo una clave activa a la vez, por lo que generar una nueva invalida inmediatamente la clave anterior por seguridad.

Nuestro servicio es estrictamente compatible con OpenAI, lo que significa que no necesitas reescribir la lógica de tu integración solo para cambiar a nuestro modelo sin censura.

Mantén tu clave segura, ya que es el único identificador para tu crédito prepagado y los límites de uso.

Endpoint Chat Completions

Envía texto a la POST /v1/chat/completions endpoint para recibir respuestas instantáneas y sin filtros de nuestro modelo.

Este extremo maneja interacciones estándar de entrada de texto y salida de texto sin requerir configuraciones complejas o pasos de configuración adicionales.

Puedes definir el historial de tu conversación usando el messages array, tal como lo harías con cualquier otro servicio compatible con OpenAI.

El modelo se ejecuta en nuestros propios servidores y no utiliza tus prompts para entrenamiento, asegurando que tus datos se mantengan privados.

Usa este endpoint para todo, desde escritura creativa hasta depuración técnica, sin preocuparte por que los filtros de contenido bloqueen tus solicitudes.

Endpoint de Información del Modelo

Consulta el GET /v1/models endpoint para verificar tu conexión y ver el ID del modelo disponible.

Esta solicitud sencilla confirma que tu autenticación funciona correctamente antes de comenzar a enviar cargas pesadas.

Verás el ID del modelo listado como uncensored, que debes usar en tus solicitudes de chat posteriores.

Este extremo devuelve metadatos sobre el modelo, ayudándote a asegurar que tu biblioteca de cliente esté configurada correctamente.

Es una llamada ligera que consume mínimos tokens, ideal para pruebas de integración.

Uso de streaming y herramientas

Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir tokens mediante Server-Sent Events (SSE) para una menor latencia percibida.

El último fragmento del stream incluye las estadísticas completas de uso de tokens, lo que te permite rastrear los costos con precisión en tiempo real.

También puedes usar la llamada de funciones proporcionando un tools array y especificando tool_choice para permitir que el modelo decida cuándo ejecutar funciones.

Esta flexibilidad hace que nuestra API sea adecuada para construir agentes complejos que necesiten interactuar con sistemas externos o APIs.

El streaming es particularmente útil para la generación de contenido de largo formato donde los usuarios prefieren ver la salida a medida que se genera.

Modo JSON y parámetros

Fuerza una salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"} para la extracción fiable de datos.

Puedes ajustar el comportamiento del modelo utilizando parámetros como temperature, top_p, stop secuencias, y seed para la reproducibilidad.

Ajustar presence_penalty y frequency_penalty para controlar con qué frecuencia el modelo se repite o introduce nuevos temas.

Estos parámetros te otorgan un control fino sobre el estilo y la coherencia de la salida del modelo sin necesidad de volver a entrenar nada.

Usa el modo JSON para asegurar que tus aplicaciones receptoras reciban datos perfectamente formateados cada vez.

Límites de Tokens y Ventana de Contexto

El modelo admite una ventana de contexto total de 100.000 tokens, que abarca tanto el prompt como la completion.

Puedes generar hasta 16,000 tokens por solicitud, o usar por defecto 2,048 tokens si no especificas max_tokens.

Las solicitudes están limitadas a 300 por minuto por clave, con un límite de concurrencia de 8 solicitudes simultáneas para garantizar la estabilidad.

El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB, lo cual es suficiente para la mayoría de los casos de uso de contexto grande sin alcanzar los límites de red.

El crédito pagado nunca caduca, así que puedes acumular tokens para proyectos grandes sin preocuparte por las fechas de renovación mensual.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)