API Qwen بدون سانسور را در چند دقیقه یکپارچه کنید

URL پایه و احراز هویت

شروع ارسال درخواست‌ها با اشاره کلاینت خود به https://api.qwenapiprice.com/v1 و کلید خود را در Authorization هدر.

کلید خود را با کلیک فوری دریافت کنید دریافت کلید API on our site; you can sign in with Google or use a simple email and password without providing a phone number.

هر حساب‌کاربری تنها از یک کلید فعال در هر زمان پشتیبانی می‌کند، بنابراین تولید یک کلید جدید بلافاصله کلید قبلی را برای امنیت نامعتبر می‌کند.

سرویس ما کاملاً با OpenAI سازگار است، به این معنی که نیازی به بازنویسی منطق یکپارچه‌سازی خود ندارید تا به مدل بدون سانسور ما تغییر دهید.

کلید خود را امن نگه دارید، زیرا تنها شناسه برای اعتبار پیش‌پرداخت و محدودیت‌های استفاده شما است.

نقطه پایانی تکمیل چت

متن را به POST /v1/chat/completions اندپوینت برای دریافت پاسخ‌های فوری و بدون فیلتر از مدل ما.

این اندپوینت، تعاملات استاندارد متن-ورودی/متن-خروجی را مدیریت می‌کند و نیاز به پیکربندی‌های پیچیده یا مراحل راه‌اندازی اضافی ندارد.

می‌توانید تاریخچه مکالمه خود را با استفاده از messages آرایه، دقیقاً مانند هر سروس OpenAI-compatible دیگر.

مدل روی سرورهای خود ما اجرا می‌شود و از پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌کند، بنابراین داده‌های شما خصوصی باقی می‌مانند.

از این اندپوینت برای همه‌چیز، از نوشتن خلاقانه تا اشکال‌زدایی فنی، بدون نگرانی از مسدود شدن درخواست‌ها توسط فیلترهای محتوا استفاده کنید.

نقطه پایانی اطلاعات مدل

API را GET /v1/models اندپوینت برای بررسی اتصال شما و مشاهده شناسه مدل موجود.

این درخواست ساده تأیید می‌کند که احراز هویت شما به درستی کار می‌کند، پیش از آنکه شروع به ارسال داده‌های حجیم نمایید.

شناسه مدل به عنوان uncensored, که باید در درخواست‌های چت بعدی خود استفاده کنید.

این اندپوینت، اطلاعات مت关于 مدل را برمی‌گرداند و به شما کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنید که کتابخانه کلاینت شما به درستی پیکربندی شده است.

این یک فراخوان سبک است که توکن‌های کمی مصرف می‌کند و برای تست‌های یکپارچه‌سازی عالی است.

پخش زنده و استفاده از ابزار

استریمینگ را با تنظیم stream: true برای دریافت توکن‌ها از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE) برای کاهش تأخیر ادراک‌شده.

قطعه نهایی از جریان استریم شامل آمار کامل مصرف توکن است که امکان ردیابی دقیق هزینه‌ها را به صورت بلادرنگ فراهم می‌کند.

شما همچنین می‌توانید از فراخوانی تابع با ارائه یک tools آرایه و مشخص‌سازی tool_choice برای اجازه دادن به مدل برای تصمیم‌گیری در مورد زمان اجرای توابع.

این انعطاف‌پذیری API ما را برای ساخت عامل‌های پیچیده‌ای که نیاز به تعامل با سیستم‌ها یا APIهای خارجی دارند، مناسب می‌سازد.

استریم برای تولید محتوای طولانی که در آن کاربران ترجیح می‌دهند خروجی را هنگام تولید ببینند، به‌ویژه مفید است.

حالت JSON و پارامترها

خروجی ساختاریافته را با تنظیم response_format به {"type": "json_object"} برای استخراج داده‌های قابل اعتماد.

می‌توانید رفتار مدل را با استفاده از پارامترهایی مانند تنظیم کنید temperature, top_p, stop توالی‌ها، و seed برای تکرارپذیری.

تنظیم presence_penalty و frequency_penalty برای کنترل اینکه مدل چقدر خود را تکرار می‌کند یا موضوعات جدیدی را معرفی می‌کند.

این پارامترها کنترل دقیقی بر سبک و انسجام خروجی مدل به شما می‌دهند بدون اینکه نیاز به آموزش مجدد چیزی باشد.

استفاده از حالت JSON برای اطمینان از اینکه برنامه‌های downstream شما هر بار داده‌ها را با فرمت کاملاً صحیح دریافت می‌کنند.

محدودیت‌های توکن و پنجره زمینه

مدل از پنجره زمینه کلی ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند که شامل prompt و completion است.

شما می‌توانید تا 16,000 توکن به ازای هر درخواست تولید کنید، یا اگر مشخص نکنید، به طور پیش‌فرض به 2,048 توکن محدود می‌شوید max_tokens.

درخواست‌ها به ۳۰۰ در دقیقه به ازای هر کلید محدود می‌شوند، با محدودیت همزمانی ۸ درخواست همزمان برای اطمینان از پایداری.

حداکثر اندازه بدنه درخواست ۸ مگابایت است که برای بیشتر موارد استفاده با زمینه بزرگ کافی است و به محدودیت‌های شبکه برخورد نمی‌کند.

اعتبار پرداختی هرگز منقضی نمی‌شود، بنابراین می‌توانید توکن‌ها را برای پروژه‌های بزرگ انباشته کنید بدون نگرانی از تاریخ‌های تمدید ماهانه.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)