Zintegruj interfejs API Qwen Uncensored w kilka minut

Bazowy URL i autoryzacja

Zacznij wysyłać żądania, kierując klienta na https://api.qwenapiprice.com/v1 i przekazywanie swojego klucza w Authorization Nagłówek.

Pobierz klucz natychmiast, klikając Pobierz klucz API na naszej stronie; możesz zalogować się za pomocą Google lub użyć prostego adresu e-mail i hasła bez podawania numeru telefonu.

Każde konto obsługuje tylko jeden aktywny klucz w danym momencie, więc wygenerowanie nowego natychmiast unieważnia poprzedni klucz ze względów bezpieczeństwa.

Nasz serwis jest ściśle kompatybilny z OpenAI, co oznacza, że nie musisz przepisywać logiki integracji tylko po to, aby przełączyć się na nasz model bez cenzury.

Chroń swój klucz, ponieważ jest jedynym identyfikatorem Twojego kredytu z góry i limitów użycia.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij tekst do POST /v1/chat/completions endpoint do otrzymywania natychmiastowych, niefiltrowanych odpowiedzi od naszego modelu.

Ten punkt końcowy obsługuje interakcje tekst-w-wejściu, tekst-w-wyjściu bez wymagania złożonych konfiguracji lub dodatkowych kroków konfiguracji.

Możesz zdefiniować historię rozmowy za pomocą messages tablicę, tak jak w przypadku dowolnej innej usługi kompatybilnej z OpenAI.

Model działa na naszych własnych serwerach i nie wykorzystuje Twoich promptów do trenowania, zapewniając prywatność Twoich danych.

Użyj tego endpointu do wszystkiego, od pisania twórczego po debugowanie techniczne, bez obaw o blokowanie żądań przez filtry treści.

Punkt końcowy informacji o modelu

Zapytaj o GET /v1/models endpoint do weryfikacji połączenia i wyświetlenia dostępnego identyfikatora modelu.

To proste żądanie potwierdza, że uwierzytanie działa poprawnie przed wysłaniem dużych ładunków danych.

Zobaczysz identyfikator modelu jako uncensored, które musisz użyć w swoich kolejnych żądaniach czatu.

Ten punkt końcowy zwraca metadane o modelu, pomagając Ci upewnić się, że Twoja biblioteka klienta jest poprawnie skonfigurowana.

To lekkie wywołanie, które zużywa minimalną liczbę tokenów, co czyni je idealnym do testów integracyjnych.

Strumieniowanie i korzystanie z narzędzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymywania tokenów za pośrednictwem Server-Sent Events (SSE) dla niższej postrzeganej latencji.

Ostatni fragment strumienia zawiera kompletne statystyki użycia tokenów, umożliwiając dokładne śledzenie kosztów w czasie rzeczywistym.

Możesz również używać wywoływania funkcji, dostarczając tools tablica i określając tool_choice pozostawienie modelowi decyzji, kiedy wykonywać funkcje.

Ta elastyczność sprawia, że nasze API nadaje się do budowania złożonych agentów, które muszą wchodzić w interakcje z systemami zewnętrznymi lub API.

Strumieniowanie jest szczególnie przydatne przy generowaniu długich treści, gdzie użytkownicy wolą widzieć wyjście w miarę jego generowania.

Tryb JSON i parametry

Wymuś dane strukturalne, ustawiając response_format do {"type": "json_object"} dla niezawidego ekstrakcji danych.

Możesz dostosować zachowanie modelu za pomocą parametrów takich jak temperature, top_p, stop sekwencji, oraz seed dla powtarzalności.

Dostosuj presence_penalty i frequency_penalty kontrolować częstotliwość powtarzania się modelu lub wprowadzania nowych tematów.

Te parametry dają Ci drobną kontrolę nad stylem i spójnością wyjścia modelu bez konieczności ponownego trenowania czegokolwiek.

Używaj trybu JSON, aby zapewnić, że Twoje aplikacje downstream otrzymują idealnie sformatowane dane za każdym razem.

Limity tokenów i okno kontekstowe

Model obsługuje całkowite okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów, obejmujące zarówno prompt, jak i uzupełnienie.

Możesz wygenerować do 16,000 tokenów na żądanie lub domyślnie 2,048 tokenów, jeśli nie określisz max_tokens.

Żądania są ograniczone do 300 na minutę na klucz, z limitem współbieżności 8 jednoczesnych żądań, aby zapewnić stabilność.

Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB, co jest wystarczające dla większości przypadków użycia z dużym kontekstem bez przekraczania limitów sieciowych.

Kredyt płatny nie wygasa, więc możesz gromadzić tokeny do dużych projektów bez martwienia się o daty odnowienia miesięcznego.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)