שלב את ה-Uncensored Qwen API תוך דקות

כתובת URL בסיסית ואימות

התחל לשלוח בקשות על ידי הפניית הלקוח שלך ל https://api.qwenapiprice.com/v1 ועברת את המפתח שלך ב Authorization כותרת.

קבלו את המפתח מיד על ידי לחיצה קבל מפתח API on our site; you can sign in with Google or use a simple email and password without providing a phone number.

כל חשבון תומך רק במפתח פעיל אחד בכל זמן, כך שיצירת מפתח חדש מבטלת מיד את המפתח הקודם לאבטחה.

השירות שלנו תואם לחלוטין ל-OpenAI, כלומר אין צורך לכתוב מחדש את לוגיקת האינטגרציה שלך רק כדי לעבור למודל ללא סינון שלנו.

שמור על המפתח שלך מאובטח, כיוון שהוא המזהה היחיד לאשראי ששולם מראש ולמגבלות השימוש שלך.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלחו טקסט ל POST /v1/chat/completions נקודת קצה (endpoint) לקבלת תגובות מיידיות ובלתי מסוננות מהמודל שלנו.

נקודת הקצה הזו מטפלת באינטראקציות סטנדרטיות של קלט טקסט ופלט טקסט ללא צורך בתצורות מורכבות או שלבי הגדרה נוספים.

ניתן להגדיר את היסטוריית השיחה שלך באמצעות messages מערך, בדיוק כמו עם כל שירות תואם OpenAI אחר.

המודל פועל בשרתים שלנו ולא משתמש בקלטים שלך לאימון, מה שמבטיח שהנתונים שלך נשארים פרטיים.

השתמשו בנקודת הקצה הזו לכל דבר, מכתבה יצירתית עד איתור באגים טכניים, בלי לדאוג שסינוני תוכן יחסמו את הבקשות שלכם.

נקודת קצה למידע על מודל

בצע שאילתה על ה- GET /v1/models נקודת קצה (endpoint) לאימות החיבור שלך וראיית מזהה המודל הזמין.

בקשה פשוטה זו מאשרת שהאימות שלך עובד כראוי לפני שאתה מתחיל לשלוח מטענים כבדים.

תראה את מזהה המודל רשום כ uncensored, שחובה להשתמש בו בבקשות הצ'אט הבאות שלך.

נקודת הקצה הזו מחזרת מטא-דטה על המודל, עוזרת לוודא שספריית הלקוח שלכם מוגדרת נכון.

זהו קריאה קלה שצורכת מינימום טוקנים, מה שהופך אותה למושלמת לבדיקות אינטגרציה.

שידור חי ושימוש בכלים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true לקבל טוקנים באמצעות Server-Sent Events (SSE) לזמן אחזור נמוך יותר.

החלק הסופי של הזרם כולל את סטטיסטיקות השימוש המלאות באסימונים, המאפשרות לך לעקוב אחר עלויות במדויק בזמן אמת.

ניתן גם להשתמש ב-call פונקציות על ידי מתן tools מערך ו- tool_choice לאפשר למודל להחליט מתי לבצע פונקציות.

גמישות זו הופכת את ה-API שלנו לראוי לבניית סוכנים מורכבים הזקוקים לאינטראקציה עם מערכות חיצוניות או ממשקי API.

סטרימינג שימושי במיוחד ליצירת תוכן ארוך שבו משתמשים מעדיפים לראות פלט כפי שהוא נוצר.

מצב JSON ופרמטרים

כף פלט מבני על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"} לחילוץ נתונים אמין.

ניתן לכוונן את התנהגות המודל באמצעות פרמטרים כמו temperature, top_p, stop רצפים, ו seed לשחזור.

התאם presence_penalty וגם frequency_penalty לשלוט בכמה המודל חוזר על עצמו או מציג נושאים חדשים.

פרמטרים אלו נותנים לך שליטה עדינה על סגנון הפלט ועקביות המודל ללא צורך באימון מחדש כלשהו.

השתמשו במצב JSON כדי להבטיח שאפליקציות הזרם שלכם יקבלו נתונים מעוצבים בצורה מושלמת בכל פעם.

מגבלות טוקנים וחלון הקשר

המודל תומך בחלון הקשר הכולל של 100,000 טוקנים, הכולל הן את הפרומפט והן את ההשלמה.

ניתן ליצור עד 16,000 טוקנים לכל בקשה, או להניח ברירת מחדל של 2,048 טוקנים אם לא תציין max_tokens.

בקשות מוגבלות ל-300 לדקה לכל מפתח, עם מגבלת נלוות של 8 בקשות בו-זמנית כדי להבטיח יציבות.

גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB, מה שמהווה מספיק לרוב מקרי השימוש עם הקשר גדול ללא פגיעה במגבלות הרשת.

קרדיט בתשלום אינו פג תוקף, כך שתוכלו לצבור טוקנים לפרויקטים גדולים ללא דאגה מתארי חידוש חודשיים.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)