Integrálja a Cenzúratlan Qwen API-t Percek alatt

Base URL és Hitelesítés

Kezdjen el kéréseket küldeni úgy, hogy az ügyféljét a https://api.qwenapiprice.com/v1 és add át a kulcsot a Authorization fej.

Szerezze meg a kulcsát azonnal a kattintással. API kulcs beszerzése oldalon; bejelentkezhet Google-fiókkal, vagy használhat egyszerű e-mailt és jelszót telefonszám megadása nélkül.

Minden fiók egyszerre csak egy aktív kulcsot támogat, így az új generálása azonnal érvényteleníti a korábbi kulcsot a biztonság érdekében.

Szolgáltatásunk szigorúan OpenAI-kompatibilis, ami azt jelenti, hogy nem kell átírnod az integrációs logikát csak azért, hogy átválts uncensored modellre.

Tartsa a kulcsot biztonságban, mert az az egyetlen azonosító az előre fizetett hitelhez és a felhasználási korlátokhoz.

Chat Completions végpont

Küldjön szöget a POST /v1/chat/completions endpoint azonnali, szűrés nélküli válaszok fogadására a modellünktől.

Ez a végpont szabványos szöveg-bemenet, szöveg-kimenet interakciókat kezel komplex konfigurációk vagy további beállítási lépések nélkül.

A beszélgetés előzményeit a következő módon definiálhatod messages tömb, pontosan úgy, ahogy bármely más OpenAI-kompatibilis szolgáltatással.

A modell a saját szervereinkön fut, és nem használja a promptjait edzésre, így adatai privátok maradnak.

Használja ezt a végpontot mindentől a kreatív írásig a technikai hibakeresésig anélkül, hogy aggódnia kellene a tartalomszűrők miatt, amelyek blokkolhatják a kéréseit.

Modell információ végpont

Query a GET /v1/models endpoint a kapcsolat és az elérhető modell azonosító ellenőrzésére.

Ez az egyszerű kérés megerősíti, hogy a hitelesítés megfelelően működik, mielőtt elkezdené a nagy terhelésű payloadok küldését.

Látni fogja, hogy a modell azonosítója uncensored, amelyet a következő chat kérésekben kell használnia.

Ez a végpont metaadatokat ad vissza a modellről, segítve a kliens könyvtár helyes konfigurációjának ellenőrzését.

Ez egy könnyű hívás, amely minimális tokeneket fogyaszt, így tökéletes integrációs tesztekhez.

Streamelés és eszközhasználat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true tokenek fogadására Server-Sent Events (SSE) segítségével az alacsonyabb észlelt késleltetés érdekében.

A stream végleges darabja tartalmazza a teljes token-használati statisztikákat, lehetővé téve a költségek pontos valós idejű követését.

Használhatsz funkcióhívást a tools tömb és megadása során tool_choice hogy a modell eldönthesse, mikor hajtsa végre a függvényeket.

Ez a rugalmasság teszi API-inket alkalmas komplex ügynökök építésére, amelyeknek külső rendszerekkel vagy API-kkal kell kommunikálniuk.

A streamelés különösen hasznos hosszú formátumú tartalomgenerálásnál, ahol a felhasználók azt preferálják, hogy a kimenetet generálás közben lássák.

JSON mód és paraméterek

Strukturált kimenet kényszerítése a response_format a {"type": "json_object"} a megbízható adatnyeréshez.

A modell viselkedését paraméterekkel finomhangolhatja temperature, top_p, stop szekvenciák, és seed a reprodukálhatósághoz.

Beállítás presence_penalty és frequency_penalty a kreatitív vezérléséhez. A modell ismétlődéseinek vagy új témák bevezetésének gyakoriságának vezérléséhez.

Ezek a paraméterek finom szemcsés kontrollt adnak a modell kimeneti stílusának és konzisztenciájának felett, anélkül, hogy bármit is újra kellene tanítani.

Használjon JSON módot, hogy a downstream alkalmazásai minden alkalommal tökéletesen formázott adatokat kapjanak.

Token limit és kontextusablak

A modell 100 000 tokenes teljes kontextusablakot támogat, amely magában foglalja a promptot és a completion-t.

Egy kérésben akár 16,000 token generálható, vagy alapértelmezetten 2,048 tokenre áll, ha nem ad meg max_tokens.

A kérések percenkénti 300-ra vannak korlátozva kulcsonként, 8 egyidejű kérés párhuzamossági korláttal a stabilitás biztosítása érdekében.

A maximális kérelemtörzs-méret 8 MB, ami a legtöbb nagy kontextusú felhasználási esethez elegendő anélkül, hogy hálózati korlátokba ütközne.

A fizetett hitel sosem jár le, így felhalmozhatod a tokeneket nagy projektekhez anélkül, hogy aggódnál a havi megújítási dátumok miatt.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)