Integrujte API Uncensored Qwen během několika minut

Základní URL a ověření

Začněte odesílat požadavky tak, že ukážete svého klienta na https://api.qwenapiprice.com/v1 a předání klíče v Authorization hlavička.

Získejte svůj klíč okamžitě kliknutím. Získat API klíč na našem webu; můžete se přihlásit pomocí Google nebo použít jednoduchý e-mail a heslo bez poskytování telefonního čísla.

Každý účet podporuje pouze jeden aktivní klíč najednou, takže vygenerování nového okamžitě zneplatní předchozí klíč pro zabezpečení.

Naše služba je striktně kompatibilní s OpenAI, což znamená, že nemusíte přepisovat logiku integrace jen proto, abyste přešli na náš model bez omezení.

"Chraňte svůj klíč, protože je jediným identifikátorem vašeho předplaceného kreditu a limitů využití."

Endpoint Chat Completions

Odeslat text na POST /v1/chat/completions endpoint pro přijetí okamžitých, ne filtrovaných odpovědí od našeho modelu.

Tento endpoint zpracovává standardní interakce text-vstup, text-výstup bez nutnosti složitých konfigurací nebo dalších kroků nastavení.

Můžete definovat historii konverzace pomocí messages pole, stejně jako u jakékoli jiné služby kompatibilní s OpenAI.

Model běží na našich vlastních serverech a nepoužívá vaše prompty pro trénování, což zajišťuje soukromí vašich dat.

Použijte tento endpoint pro vše od kreativního psaní až po ladění technických problémů bez obav, že filtry obsahu zablokují vaše požadavky.

Koncový bod informací o modelu

Ptejte se na GET /v1/models endpoint pro ověření vašeho připojení a zobrazení dostupného ID modelu.

Tato jednoduchá žádost potvrzuje, že vaše autentizace funguje správně, než začnete odesílat velká datová tělesa.

Uvidíte, že ID modelu je uvedeno jako uncensored, které musíte použít ve svých následujících chat požadavcích.

Tento endpoint vrací metadata o modelu, což vám pomáhá zajistit, že vaše klientská knihovna je správně nakonfigurována.

Je to lehký volání, které spotřebuje minimální tokeny, což z něj činí ideální volbu pro integrační testy.

Využití streamování a nástrojů

Povolte streamování nastavením stream: true pro přijímání tokenů prostřednictvím Server-Sent Events (SSE) pro nižší vnímanou latenci.

Poslední chunk streamu zahrnuje kompletní statistiky využití tokenů, což vám umožňuje přesně sledovat náklady v reálném čase.

Volání funkcí můžete také použít poskytnutím tools pole a specifikováním tool_choice nechat model rozhodnout, kdy spustit funkce.

Tato flexibilita činí naše API vhodným pro vytváření složitých agentů, kteří potřebují interagovat s externími systémy nebo API.

Streamování je zvláště užitečné pro generování dlouhého obsahu, kde uživatelé preferují vidět výstup, jak je generován.

Režim JSON a parametry

Vynucení strukturovaného výstupu nastavením response_format na {"type": "json_object"} pro spolehlivé extrahování dat.

Chování modelu můžete upravit pomocí parametrů, jako jsou temperature, top_p, stop sekvence, a seed pro reprodukovatelnost.

Upravit presence_penalty a frequency_penalty ovlivnit, jak často se model opakuje nebo zavádí nová témata.

Tyto parametry vám dávají jemnou kontrolu nad stylem a konzistencí výstupu modelu bez nutnosti jakéhokoli přeškolení.

Použijte režim JSON, aby vaše následné aplikace vždy dostávaly dokonale naformátovaná data.

Limity tokenů a kontextové okno

Model podporuje celkové kontextové okno o velikosti 100 000 tokenů, které zahrnuje jak prompt, tak dokončení.

Můžete vygenerovat až 16,000 tokenů na požadavek, nebo výchozích 2,048 tokenů, pokud nespecifikujete max_tokens.

Požadavky jsou omezeny na 300 za minutu na klíč, s limitem souběžnosti 8 souběžných požadavků pro zajištění stability.

Maximální velikost těla požadavku je 8 MB, což je dostatečné pro většinu případů použití s velkým kontextem bez překročení síťových limitů.

Placený kredit nevyprší, takže můžete hromadit tokeny pro velké projekty bez obav z dat měsíčního obnovení.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)