몇 분 안에 Uncensored Qwen API 통합

Base URL 및 인증

클라이언트를 다음으로 가리켜 요청을 전송하세요 https://api.qwenapiprice.com/v1 키를 Authorization 헤더입니다.

클릭하여 즉시 키를 받으세요 API 키 받기 on our site; you can sign in with Google or use a simple email and password without providing a phone number.

각 계정은 동시에 하나의 활성 키만 지원하므로, 새 키를 생성하면 보안상 이전 키가 즉시 무효화됩니다.

당사 서비스는 완전히 OpenAI 호환이므로 무검열 모델로 전환하기 위해 통합 로직을 다시 작성할 필요가 없습니다.

키는 선불 크레딧과 사용 한계에 대한 유일한 식별자이므로 키를 안전하게 보관하세요.

채팅 완료 엔드포인트

로 보내기 POST /v1/chat/completions 모델로부터 즉시 제공되는 필터링 없는 응답을 받는 엔드포인트입니다.

이 엔드포인트는 복잡한 구성이나 추가 설정 단계 없이 표준 텍스트 입력-출력 상호작용을 처리합니다.

대화 기록을 다음을 사용하여 정의할 수 있습니다 messages 다른 모든 OpenAI 호환 서비스와 마찬가지로 배열을 사용합니다.

이 모델은 당사 서버에서 실행되며 학습을 위해 사용자의 프롬프트를 사용하지 않으므로 데이터가 비공개로 유지됩니다.

콘텐츠 필터가 요청을 차단하는 것을 걱정하지 않고 창의적인 글쓰기부터 기술적 디버깅까지 모든 작업에 이 엔드포인트를 사용하세요.

모델 정보 엔드포인트

를 쿼리합니다. GET /v1/models 연결성을 확인하고 사용 가능한 모델 ID를 확인하기 위한 엔드포인트입니다.

이 간단한 요청은 무거운 페이로드를 보내기 전에 인증이 올바르게 작동하는지 확인합니다.

model ID가 다음으로 표시됩니다 uncensored이후 채팅 요청에서 사용해야 합니다.

이 엔드포인트는 모델에 대한 메타데이터를 반환하여 클라이언트 라이브러리가 올바르게 구성되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

토큰을 최소한으로 소모하는 경량 호출로, 통합 테스트에 완벽합니다.

스트리밍 및 도구 사용

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 낮은 지각된 지연 시간을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰을 수신합니다.

스트림의 마지막 청크에는 전체 토큰 사용량 통계가 포함되어 있어 실시간으로 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

함수 호출을 제공하여 테스트할 수도 있습니다. tools 배열 및 지정 tool_choice 모델이 함수를 실행할 시기를 결정하도록 합니다.

이 유연성은 외부 시스템이나 API와 상호작용해야 하는 복잡한 에이전트 구축에 당사 API를 적합하게 만듭니다.

스트리밍은 사용자가 생성되는 출력을 보고 싶어하는 장문 콘텐츠 생성에 특히 유용합니다.

JSON 모드 및 매개변수

설정하여 구조화된 출력 강제 response_format 수신하여 {"type": "json_object"} 신뢰할 수 있는 데이터 추출을 위해

파라미터를 사용하여 모델의 동작을 조정할 수 있습니다. temperature, top_p, stop 시퀀스, 및 seed 재현성.

조정 presence_penalty 및 frequency_penalty 모델이 반복하거나 새로운 주제를 도입하는 빈도를 제어합니다.

이 파라미터들은 재학습 없이 모델의 출력 스타일과 일관성에 세밀한 제어를 제공합니다.

후속 애플리케이션이 매번 완벽하게 형식화된 데이터를 받도록 보장하기 위한 JSON 모드

토큰 제한 및 컨텍스트 윈도우

이 모델은 프롬프트와 completion을 합쳐 100,000개의 토큰을 처리할 수 있는 총 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

요청당 최대 16,000개의 토큰을 생성할 수 있으며, 지정하지 않을 경우 기본값은 2,048개의 토큰입니다 max_tokens.

요청은 키당 분당 300회로 제한되며, 안정성을 위해 동시 요청 제한은 키당 8회입니다.

최대 요청 본문 크기는 8 MB로, 네트워크 제한에 도달하지 않고 대부분의 대용량 컨텍스트 사용 사례에 충분합니다.

결제된 크레딧은 만료되지 않으므로 월별 갱신일을 걱정하지 않고 대규모 프로젝트를 위해 토큰을 축적할 수 있습니다.

cURL

Copycurl https://api.qwenapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)